10月14日-16日，第六届全国成像光谱对地观测学术研讨会（第十二届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛）在浙江宁波召开，菠菜收集网博士研究生张歌作了题为《基于光谱变化库增广的高光谱图像稀疏解混》的现场报告，并获得了大会颁发的优秀报告奖。

本次会议以“成像光谱对地观测与生态文明建设”为主题，涵盖了资源调查、环境保护、海洋生态、社会发展、生命健康等多个领域的理论和应用研究，共开展了11个大会特邀报告以及182个分论坛报告。我院博士生张歌的报告针对高光谱图像中存在的光谱变化现象，首次提出光谱变化库的概念，并将构建的光谱变化库引入稀疏表示模型中，提出一种新的用于解混的扩展稀疏表示模型。该方法通过各端元的本征光谱库与光谱变化库的增广线性组合，解释了由成像条件差异造成的端元的光谱变异性。实验结果表明，该方法在保留端元本征光谱为主信息的同时，显著降低了丰度重构的误差，提升了混合像元分解的性能，在高光谱图像处理领域具有重大的应用潜力。张歌同学汇报的这一成果是其指导教师梅少辉副教授承担的国家自然科学基金面上项目《高光谱遥感图像中光谱变化的建模、提取与应用研究》的最新研究成果。大会认为，张歌同学这一报告原创性强，为提高高光谱图像处理性能提供一条新的途径，因而授予其优秀报告奖。

据了解，“第六届全国成像光谱对地观测学术研讨会”是由“中国空间科学学会空间遥感专业委员会”、“国际数字地球学会中国国家委员会成像光谱对地观测专业委员会”和“中国遥感应用协会高光谱遥感技术与应用专业委员会”联合举办的全国性学术会议，由“宁波大学”和“自然资源部国土卫星遥感应用中心”联合承办。

张歌同学是菠菜收集网智能光电信息探测与处理课题组的一名直博生，由梅少辉副教授和冯燕教授共同指导，截止目前，在遥感图像处理领域国际重要会议IGARSS、MultiTemp上发表EI收录论文2篇，在SCI二区国际期刊IEEE JSTARS（IF=3.827）上发表论文2篇，获得研究生电子设计大赛西北赛区二等奖等奖励。菠菜收集网智能光电信息获取与处理课题组隶属于陕西省信息获取与处理重点实验室，主要从事高光谱遥感信息获取与处理、目标检测与识别、视频压缩标准与智能处理和人工智能与机器学习等方面的相关研究工作。

文稿/张歌

审核/彭亮、王丽、李永康、冯燕、梅少辉